Ο στόχος του συγκεκριμένου επιμορφωτικού προγράμματος είναι να προσφέρει στις/στους εκπαιδευόμενες/εκπαιδευόμενους τις γνώσεις εκείνες έτσι ώστε να μπορούν να ανταπεξέλθουν στις απαιτήσεις της ορθής οργάνωσης των δεδομένων μιας ποσοτικής έρευνας, και κυρίως της Στατιστικής Ανάλυσης των Δεδομένων που προκύπτουν από μια εμπειρική έρευνα.

Ακόμα, στόχος του προγράμματος είναι μέσα από δομημένα εργαστηριακά μαθήματα με χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών να δώσει στις/ στους εκπαιδευόμενες/ εκπαιδευόμενους, τις γνώσεις εκείνες έτσι ώστε να μάθουν (α) τα είδη των στατιστικών αναλύσεων, (β) να αποκτήσουν τις κατάλληλες γνώσεις ώστε να επιλέγουν τα κατάλληλα στατιστικά εργαλεία, ανάλογα με τα είδη των δεδομένων τους, (γ) να αποκτήσουν τις κατάλληλες γνώσεις χειρισμού στατιστικών προγραμμάτων και (δ) να είναι σε θέση να κατανοούν τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων και να τα χρησιμοποιούν αποτελεσματικά κατά την συγγραφή μιας εργασίας.

Ολοκληρώνοντας το Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα μπορούν:

• να διατυπώνουν με σαφήνεια τον σκοπό, το στόχο  καθώς και τα ερευνητικά ερωτήματα στα οποία επιθυμούν να απαντήσει η έρευνά τους
• να αναγνωρίζουν και διατυπώνουν ξεκάθαρα τις μεταβλητές, εξαρτημένες και ανεξάρτητες, τις οποίες θα μελετήσουν
• να προετοιμάζουν, οργανώνουν μετασχηματίζουν τα πρωτογενή δεδομένα της έρευνας με χρήση του Excel για εισαγωγή τους στο SPSS
• να αναγνωρίζουν και κατανοούν τα διαφορετικά είδη μεταβλητών και τους τύπους δεδομένων του SPSS
• να ελέγχουν και ερμηνεύουν τη αξιοπιστία και την εγκυρότητα των δεδομένων
• να πραγματοποιούν ανάλυση Περιγραφικής Στατιστικής και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα της Περιγραφικής Στατιστικής (Διαγράμματα, Διάμεσος, Τυπική Απόκλιση, Μέσος όρος, Διακύμανση)
• να ελέγχουν την κανονικότητα των δεδομένων και ερμηνεύουν τα ιστογράμματα που προκύπτουν από τον έλεγχο κανονικότητας
• να εκτελούν τον έλεγχο των υποθέσεων και ελέγχουν την αποδοχή ή την απόρριψη της Μηδενικής Υπόθεσης
• να κατανοούν τις μεθόδους της Επαγωγικής Στατιστικής και να επιλέγουν τις κατάλληλες μεθόδους επαγωγικής στατιστικής η οποία θα δώσει απαντήσεις στα Ερευνητικά Ερωτήματα που έχουν θέσει

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε νέες/νέους ερευνήτριες/ερευνητές, Μεταπτυχιακούς φοιτητές / φοιτήτριες 2ου και 3ου Κύκλου Σπουδών, καθώς και σε όλους όσους θέλουν να αποκτήσουν την δεξιότητα ανάγνωσης και πραγματοποίησης στατιστικής ανάλυσης δεδομένων.

Αίτηση συμμετοχής μπορούν να υποβάλουν: Μεταπτυχιακοί φοιτητές / φοιτήτριες 2ου και 3ου Κύκλου Σπουδών, καθώς και όλοι όσοι θέλουν να αποκτήσουν την δεξιότητα κατανόησης και ανάλυσης στατιστικών δεδομένων.

Προαπαιτούμενα για τη συμμετοχή στο πρόγραμμα:

• Κατοχή προσωπικού ηλεκτρονικού υπολογιστή σταθερού ή φορητού, εξοπλισμένου με κάμερα, μικρόφωνο και ηχεία.
• Εγκατεστημένο το λογισμικό Zoom για προσωπικούς υπολογιστές από εδώ
• Πρόσβαση στο διαδίκτυο
• Κατοχή προσωπικού e-mail
• Εγκατεστημένο το λογισμικό Jamovi (από εδώ) ή οποιαδήποτε έκδοση του SPSS
• Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών

Θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας χωρίς να χρησιμοποιηθούν άλλα κριτήρια επιλογής.

Οι εκπαιδευόμενοι συνδέονται στην πλατφόρμα τηλεκπαίδευσης Zoom σε σταθερό σύνδεσμο που θα αποσταλεί στους εκπαιδευόμενους πριν την έναρξη του κύκλου.

Σε κάθε ενότητα θα υπάρχει σύντομη αναφορά του θεωρητικού πλαισίου της ενότητας.

Παραδείγματα στατιστικής ανάλυσης σχετικά με την ενότητα με κατάλληλα δεδομένα από έρευνες, με τη χρήση του Λογισμικού SPSS ή του Excel.

Ασκήσεις που θα πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια της συνάντησης με τη βοήθεια του διδάσκοντα και του βοηθού διδασκαλίας.

Συνημμένα αρχεία:

Δομή-Εκπαιδευτικού-Προγράμματος

Στις συμμετέχουσες/στους συμμετέχοντες παρέχονται:

• Πετρίδης, Δ. (2015). Ανάλυση πολυμεταβλητών τεχνικών. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. http://hdl.handle.net/11419/2126 .
• Chalikias, M., Lalou, P., & Manolesou, A. (2015). Μεθοδολογία έρευνας και εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με το IBM SPSS STATISTICS [Laboratory Guide]. Kallipos, Open Academic Editions. http://hdl.handle.net/11419/5075

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα πρέπει:

• να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 10 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.
• να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την εξέταση η οποία θα είναι ένα Τεστ στην ασύγχρονη πλατφόρμα eLearning του Α.Π.Θ.
• να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων μέχρι της 3 Φεβρουαρίου 2023 για τον εξ αποστάσεως κύκλο και 3 Μαρτίου 2023 για το δια ζώσης κύκλο του προγράμματος.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΑΠΘ και υπογράφεται από τον Πρόεδρο του ΚΕΔΙΒΙΜ και την/τον Επιστημονική/ό Υπεύθυνη/ο του Προγράμματος.

Στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες που παρακολούθησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, μπορεί να παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενες/οι μπορούν να επικοινωνούν στα κάτωθι στοιχεία επικοινωνίας:

pnikos@nured.auth.gr , gkatach@nured.auth.gr