2027-03-01 - 2027-07-16 ( 109 ώρες )
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Η υποβολή αιτήσεων ολοκληρώνεται στις
Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενες/οι μπορούν να επικοινωνούν με την/τον στα κάτωθι στοιχεία επικοινωνίας
Όνομα: Δρ. Σοφία Τσακαλίδου
Τηλέφωνο: 6955274603
Ώρες επικοινωνίας: 09.00 έως 13.00, Δευτέρα έως Πέμπτη
Email: aiedu@del.auth.gr
Το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) σας καλωσορίζει στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαιδευτική πράξη: Σχεδιασμός Διαφοροποιημένης Διδασκαλίας και παραγωγή εξατομικευμένου υλικού», διάρκειας 109 διδακτικών ωρών (4 ECTS), το οποίο θα διεξαχθεί σε δύο κύκλους (Οκτώβριος 2026- Φεβρουάριος 2027 και Μάρτιος 2027- Ιούλιος 2027) και θα υλοποιηθεί με τη μέθοδο της εξ αποστάσεως ασύγχρονης διδασκαλίας.
Επιστημονική και Ακαδημαϊκή Υπεύθυνη του προγράμματος είναι η Δρ. Σοφία Τσακαλίδου, Επίκουρη Καθηγήτρια του Τμήματος Γερμανικής Γλώσσας και Φιλολογίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης.
Στο πρόγραμμα, επίσης, διδάσκουν οι:
·Δρ. Χάρις-Όλγα Παπαδοπούλου, Καθηγήτρια του Τμήματος Γερμανικής Γλώσσας και Φιλολογίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης.
Το πρόγραμμα στοχεύει στον πολυδιάστατο εξοπλισμό των εκπαιδευτικών με τις απαραίτητες θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διδακτική πράξη. Κεντρικός άξονας είναι η μετάβαση από τη θεωρητική κατανόηση στην πρακτική εφαρμογή εργαλείων ΤΝ για τον σχεδιασμό συμπεριληπτικών και εξατομικευμένων μαθησιακών περιβαλλόντων.
Ειδικότερα, οι επιμορφούμενοι/ες αναμένεται να:
(Α) Σε επίπεδο γνώσεων:
•Κατανοούν τις βασικές αρχές λειτουργίας της ΤΝ, των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και των συστημάτων προσαρμοστικής μάθησης (Adaptive Learning).
•Ερμηνεύουν τις προδιαγραφές του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Ψηφιακής Ικανότητας των Εκπαιδευτικών (DigCompEdu) σε σχέση με την εξατομικευμένη διδασκαλία.
•Αναγνωρίζουν τις ηθικές προκλήσεις, τα ζητήματα πνευματικής ιδιοκτησίας και τις αρχές προστασίας δεδομένων (GDPR) που διέπουν τη χρήση της ΤΝ στο σχολικό περιβάλλον.
•Διακρίνουν τις διαφορές μεταξύ εξατομικευμένης μάθησης και διαφοροποιημένης διδασκαλίας, εντοπίζοντας τα κατάλληλα εργαλεία ΤΝ για την υποστήριξη μαθητών με ειδικές εκπαιδευτικές ανάγκες.
(Β) Σε επίπεδο δεξιοτήτων:
•Σχεδιάζουν και υλοποιούν διαφοροποιημένα σενάρια διδασκαλίας με τη χρήση εργαλείων παραγωγικής ΤΝ (π.χ. ChatGPT, Claude, Gemini).
•Αξιοποιούν εξειδικευμένες πλατφόρμες (π.χ. Khan Academy/Khanmigo, MagicSchool AI, Diffit, Canva AI) για τη δημιουργία δυναμικών μονοπατιών μάθησης και διαφοροποιημένου υλικού.
•Εφαρμόζουν τεχνικές “Prompt Engineering” για την παραγωγή πολυτροπικού εκπαιδευτικού υλικού (κείμενο, εικόνα, βίντεο) και τη δημιουργία στοχευμένων δραστηριοτήτων αξιολόγησης.
•Αναπτύσσουν πρακτικές παρεμβάσεις βασισμένες σε μελέτες περίπτωσης για τη διαχείριση τμημάτων μεικτών ικανοτήτων.
(Γ) Σε επίπεδο στάσεων και ικανοτήτων:
•Αναπτύξουν κριτική στάση απέναντι στα παραγόμενα αποτελέσματα της ΤΝ, διασφαλίζοντας την παιδαγωγική εγκυρότητα και την αποφυγή αλγοριθμικών μεροληψιών.
•Υιοθετήσουν τη φιλοσοφία του “Human-in-the-loop”, αναγνωρίζοντας τον αναντικατάστατο ρόλο του/της εκπαιδευτικού ως ενορχηστρωτή και μέντορα στην τεχνολογικά ενισχυμένη τάξη διασφαλίζοντας την ηθική δεοντολογία και την ανθρωποκεντρική προσέγγιση στη χρήση των αλγορίθμων.
•Ενθαρρύνουν την υπεύθυνη και ηθική χρήση της τεχνολογίας, προωθώντας την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και τον ψηφιακό εγγραμματισμό των μαθητών/τριών τους.
•Δεσμευτούν σε μια πορεία διαρκούς επαγγελματικής ανάπτυξης και προσαρμοστικότητας στις ραγδαίες τεχνολογικές αλλαγές της ψηφιακής εποχής.
Γνώσεις
·Κατέχουν ευρεία γνώση των βασικών εννοιών της ΤΝ (Μηχανική Μάθηση, NLP, Βαθιά Μάθηση) και των αρχών λειτουργίας τους στο εκπαιδευτικό πλαίσιο.
·Γνωρίζουν το πλαίσιο προστασίας προσωπικών δεδομένων (GDPR) και τις ηθικές αρχές χρήσης της ΤΝ στην εκπαιδευτική διαδικασία.
·Αναγνωρίζουν τα εξειδικευμένα εργαλεία ΤΝ που υποστηρίζουν τη διδασκαλία και την εξατομικευμένη μάθηση σε διαφορετικά γνωστικά αντικείμενα.
Δεξιότητες
·Κατέχουν πρακτικές δεξιότητες σχεδιασμού διαφοροποιημένου εκπαιδευτικού υλικού και διδακτικών σεναρίων με τη χρήση εργαλείων παραγωγικής ΤΝ.
·Εφαρμόζουν τεχνικές “Prompt Engineering” για τη δημιουργία στοχευμένων εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων, πολυτροπικού υλικού (εικόνα, βίντεο) και σχεδίων μαθήματος.
·Χρησιμοποιούν πλατφόρμες εξατομικευμένης μάθησης για την παρακολούθηση της προόδου και την ανατροφοδότηση των μαθητών/τριών.
Ικανότητες
·Μπορούν να διαχειρίζονται αυτόνομα την ενσωμάτωση της τεχνολογίας στην τάξη τους, προσαρμόζοντάς την στις ανάγκες της ετερογένειας και της μικτής ικανότητας.
·Είναι σε θέση να αξιολογούν κριτικά τα παραγόμενα αποτελέσματα της ΤΝ, διασφαλίζοντας την παιδαγωγική τους εγκυρότητα και την αποφυγή μεροληψιών.
·Αναπτύσσουν την προσωπική τους επαγγελματική απόδοση μέσω της διαρκούς ενημέρωσης και του αναστοχασμού πάνω στις αναδυόμενες εκπαιδευτικές τεχνολογίες.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
·Εκπαιδευτικό προσωπικό όλων των βαθμίδων (Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης) που επιθυμεί να αναβαθμίσει τις ψηφιακές του δεξιότητες και το παιδαγωγικό του έργο.
·Εκπαιδευτικούς όλων των ειδικοτήτων (ανθρωπιστικών, θετικών, τεχνικών και καλλιτεχνικών μαθημάτων) της γενικής και επαγγελματικής εκπαίδευσης.
·Εκπαιδευτές/Εκπαιδεύτριες Ενηλίκων και προσωπικό δομών Διά Βίου Μάθησης (Κ.Δ.Β.Μ., Σ.Δ.Ε.) που στοχεύουν στη μοριοδότηση και την επαγγελματική εξειδίκευση.
·Αποφοίτους/Απόφοιτες Παιδαγωγικών Τμημάτων και Καθηγητικών Σχολών που προετοιμάζονται για την είσοδό τους στην αγορά εργασίας.
·Ειδικούς/Ειδικές Παιδαγωγούς και προσωπικό Παράλληλης Στήριξης που αναζητούν καινοτόμα εργαλεία για τη διαφοροποιημένη διδασκαλία και την υποστήριξη μαθητών/τριών με ειδικές εκπαιδευτικές ανάγκες ή αναπηρία.
·Στελέχη της εκπαίδευσης (Διευθυντές/ντριες σχολικών μονάδων, Συμβούλους Εκπαίδευσης) που ενδιαφέρονται για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Η Αίτηση πρέπει να συνοδεύεται από τα ακόλουθα δικαιολογητικά:
1.Σύντομο βιογραφικό σημείωμα ως 150 λέξεων.
2.Πτυχίο Α.Ε.Ι. ή βεβαίωση περάτωσης σπουδών.
Προαπαιτούμενα για τη συμμετοχή στο πρόγραμμα:
►Πρόσβαση στο Διαδίκτυο
► Πρόσβαση σε Η/Υ
► Κατοχή προσωπικού e-mail
► Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών
► Πτυχίο Α.Ε.Ι. ή βεβαίωση περάτωσης σπουδών
► Εξόφληση και αποστολή αποδεικτικού πληρωμής ως την τελική ημερομηνία κατάθεσης αιτήσεων κάθε κύκλου
Η επιλογή θα γίνει βάσει σειράς προτεραιότητας και αξιολόγησης βιογραφικού σημειώματος.
Σε περίπτωση που δεν συγκεντρωθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων, το ΚΕΔΙΒΙΜ διατηρεί το δικαίωμα αλλαγής της ημερομηνίας έναρξης του προγράμματος ή και ακύρωσής του.
Εξ αποστάσεως-Ασύγχρονη
Η Δομή του Προγράμματος Επιμόρφωσης είναι η ακόλουθη:
Κάθε Διδακτική Ενότητα περιλαμβάνει 10 βιντεοδιαλέξεις/παρουσιάσεις, ενώ οι Διδακτικές Ενότητες 1, 3, 5 και 6 συνοδεύονται επιπλέον από επιλεγμένο επιστημονικό άρθρο.
Διδακτική Ενότητα 1 – Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία: Θεωρητικό πλαίσιο
Διδακτικές ώρες: 12,1
Περιγραφή: Παρουσίαση μέσω PowerPoint (μαγνητοσκοπημένες βιντεοδιαλέξεις), ώστε οι εκπαιδευτικοί να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες, την ορολογία και τις θεωρητικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, με ιδιαίτερη αναφορά στις εκπαιδευτικές εφαρμογές και τις ηθικές διαστάσεις. Η ενότητα συνοδεύεται από επιλεγμένο επιστημονικό άρθρο. Θα παρουσιαστούν τα γνωστικά αντικείμενα:
●Ορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)
●Σύντομη ιστορική αναδρομή της ΤΝ
●Κύριοι τομείς εφαρμογής της ΤΝ
●Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
●Βαθιά Μάθηση (Deep Learning)
●Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
●Ρομποτική και εκπαίδευση
●Οφέλη και προκλήσεις της ΤΝ στην εκπαίδευση
●Ηθικά ζητήματα & μεροληψία
●Προστασία δεδομένων και ιδιωτικότητα
Μελέτη άρθρου: 5 ώρες
Διδακτική Ενότητα 2 – Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία: Εφαρμοσμένο πλαίσιο
Διδακτικές ώρες: 12,7
Περιγραφή: Παράθεση/παρουσίαση παραδειγμάτων μέσω PowerPoint (μαγνητοσκοπημένες βιντεοδιαλέξεις) αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης με εφαρμογές στη διδακτική πρακτική.
Παραδείγματα εργαλείων:
●Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning)
●Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning)
●ΕπεξεργασίαςΦυσικήςΓλώσσας (Natural Language Processing – NLP)
●Μηχανικήπροτροπών (prompt engineering) και chatbots
●Εργαλεία δημιουργίας εικόνας, βίντεο και παρουσιάσεων
●Εργαλεία σχεδιασμού μαθήματος και εκπαιδευτικού υλικού
●Εργαλεία δημιουργίας εκπαιδευτικών παιχνιδιών, quiz και αξιολόγησης
●Εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου ΤΝ και ακαδημαϊκή ακεραιότητα
●Εργαλεία δημιουργίας μουσικής/ήχου
●Γραφικοί οργανωτές με εργαλεία ΤΝ
●Κριτική σκέψη και εξατομικευμένη μάθηση με εργαλεία ΤΝ – πρακτικές συμβουλές
Διδακτική Ενότητα 3 – Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία: Παρουσίαση εργαλείων ΤΝ και ακαδημαϊκή ακεραιότητα
Διδακτικές ώρες: 12,7
Παρουσίαση μέσω PowerPoint (μαγνητοσκοπημένες βιντεοδιαλέξεις) του υποδείγματος διδακτικού σεναρίου και διδακτικών σεναρίων για όλες τις βαθμίδες (Νηπιαγωγείο, Δημοτικό, Γυμνάσιο, Λύκειο, Τριτοβάθμια). Τα σενάρια δείχνουν στην πράξη πώς εργαλεία ΤΝ, όπως τα ChatGPT, Claude, Gemini, MagicSchool AI, Diffit, Khanmigo και Canva, αξιοποιούνται σε διαφορετικά γνωστικά αντικείμενα, με έμφαση στην υπεύθυνη χρήση και την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Η ενότητα συνοδεύεται από επιλεγμένο επιστημονικό άρθρο.
Μελέτη άρθρου: 2 ώρες
Διδακτική Ενότητα 4 – Εξατομικευμένη/διαφοροποιημένη διδασκαλία και δημιουργία διαφοροποιημένου/ εξατομικευμένου εκπαιδευτικού υλικού με τη χρήση εργαλείων ΤΝ: Θεωρητικό πλαίσιο
Διδακτικές ώρες: 13,6
Περιγραφή: Παρουσίαση μέσω PowerPoint (μαγνητοσκοπημένες βιντεοδιαλέξεις)των εννοιών της Εξατομικευμένης Μάθησης και της Διαφοροποιημένης Διδασκαλίας με τηχρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα παρουσιαστούν τα γνωστικά αντικείμενα
●Ορισμός και πλεονεκτήματα της εξατομικευμένης και διαφοροποιημένης διδασκαλίας.
●Τρόποι με τους οποίους η ΤΝ υποστηρίζει την εξατομίκευση και τη διαφοροποίηση της διδασκαλίας.
●ΕπισκόπησηεργαλείωνΤΝ (adaptive learning platforms, AI tutors, chatbots).
●Ανάλυση επιμέρους μαθησιακών χαρακτηριστικών και εξατομίκευση ή/και διαφοροποίηση μαθησιακού περιεχομένου.
●Προσωποποιημένη εμπειρία μέσω NLP (Natural Language Processing).
●Το ευρωπαϊκό πλαίσιο DigCompEdu και εργαλεία ΤΝ ανά επίπεδο.
●Προκλήσεις, δεοντολογία και θεσμικό πλαίσιο
Διδακτική Ενότητα 5 – Εξατομικευμένη/διαφοροποιημένη διδασκαλία και δημιουργία διαφοροποιημένου/ εξατομικευμένου εκπαιδευτικού υλικού με τη χρήση εργαλείων ΤΝ: Εφαρμοσμένο πλαίσιο
Διδακτικές ώρες: 12
Περιγραφή: Παρουσίαση μέσω PowerPoint (μαγνητοσκοπημένες βιντεοδιαλέξεις) της ΤΝ ως εργαλείου μετασχηματισμού της διδασκαλίας. Οι συμμετέχοντες/ουσες εξοικειώνονται πρακτικά με πλατφόρμες όπως τα Khan Academy, MagicSchool AI, Canva AI και Gamma, για τη δημιουργία διαφοροποιημένων κειμένων, οπτικοακουστικού υλικού και ασκήσεων. Εξετάζονται ο ρόλος της ΤΝ στην αξιολόγηση και την εξατομικευμένη ανατροφοδότηση, καθώς και τα ηθικά ζητήματα της εξατομίκευσης. Η ενότητα συνοδεύεται από επιλεγμένο επιστημονικό άρθρο.
Μελέτη άρθρου: 2 ώρες
Διδακτική Ενότητα 6 – Εξατομικευμένη/διαφοροποιημένη διδασκαλία και δημιουργία διαφοροποιημένου/ εξατομικευμένου εκπαιδευτικού υλικού με τη χρήση εργαλείων ΤΝ: Παρουσίαση εργαλείων ΤΝ μέσα από διδακτικά σενάρια
Διδακτικές ώρες: 12
Περιγραφή: Παρουσιάζονται 21 διδακτικά σενάρια διαφοροποιημένης διδασκαλίας για όλες τις βαθμίδες, από το Νηπιαγωγείο έως την Τριτοβάθμια. Κάθε σενάριο απευθύνεται σε μαθητές/ήτριες ή φοιτητές/ήτριες με συγκεκριμένες εκπαιδευτικές ανάγκες (ειδικές μαθησιακές δυσκολίες, ΔΕΠ-Υ, αισθητηριακές αναπηρίες, διαταραχές αυτιστικού φάσματος, χαρισματικότητα). Βασίζεται σε ένα κριτήριο διαφοροποίησης (ετοιμότητα, ενδιαφέρον ή μαθησιακό προφίλ) και δείχνει πώς εργαλεία ΤΝ παράγουν εξατομικευμένο και διαφοροποιημένο υλικό για τμήματα μεικτών ικανοτήτων και συμπεριληπτικά περιβάλλοντα μάθησης. Η ενότητα συνοδεύεται από επιλεγμένο επιστημονικό άρθρο.
Μελέτη άρθρου: 2 ώρες
Η Αξιολόγηση όλων των υποενοτήτων θα γίνει με μίνι κουίζ με ερωτήματα κλειστού τύπου, ενώ στο τέλος κάθε Διδακτικής Ενότητας θα υπάρχει ένα επαναληπτικό κουίζ με ερωτήματα κλειστού τύπου στην πλατφόρμα e-learning. Επιπρόσθετα, στις Διδακτικές Ενότητες 1, 3, 5 και 6 οι επιμορφούμενοι/ες θα μελετήσουν επιστημονικά άρθρα/μελέτες και θα πρέπει να συμπληρώσουν για κάθε άρθρο/μελέτη quiz αξιολόγησης με ερωτήματα κλειστού τύπου στην πλατφόρμα e-learning. (Σύνολο 23 ώρες).
Στους/στις συμμετέχοντες/ουσες διανέμεται ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό που καλύπτει πλήρως τις διδακτικές ενότητες του προγράμματος. Το υλικό περιλαμβάνει βιντεοσκοπημένες παρουσιάσεις (video-lectures), προτεινόμενη βιβλιογραφία σε μορφή PDF και επιλεγμένες ψηφιακές πηγές (links). Κεντρικό τμήμα της αυτόνομης μελέτης αποτελεί η εμβάθυνση σε τέσσερα (4) εξειδικευμένα επιστημονικά άρθρα, τα οποία συνδέουν τη θεωρία με τα πλέον σύγχρονα ερευνητικά δεδομένα της ΤΝ στην εκπαίδευση. Επιπλέον, παρέχονται ασκήσεις αυτοαξιολόγησης και μελέτες περίπτωσης (case studies), με στόχο την εμπέδωση των γνώσεων και την πρακτική εφαρμογή τους στο πλαίσιο της διαφοροποιημένης διδασκαλίας.
Α. Υποχρεώσεις Εκπαιδευόμενων:
Β. Δικαιώματα Εκπαιδευομένων:
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΑΠΘ και υπογράφεται από τον Πρόεδρο του ΚΕΔΙΒΙΜ.
Στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες που παρακολούθησαν, αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, υπάρχει η δυνατότητα παροχής Βεβαίωσης Παρακολούθησης.
Κόστος συμμετοχής: 100€
Δόσεις: Όχι
Προκαταβολή: Όχι (Εφάπαξ καταβολή όλου του ποσού πριν την έναρξη του Επιμορφωτικού Προγράμματος.)
Μπορείτε να εγγραφείτε στο Newsletter για να μαθαίνετε πρώτοι για τα νέα προγράμματα του ΚΕΔΙΒΙΜ ΑΠΘ.