2025-11-03 - 2025-12-03 ( 40 ώρες )
Εξ αποστάσεως
Η υποβολή αιτήσεων ολοκληρώνεται στις
Το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) σας καλωσορίζει στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα με τίτλο «Απόκτηση προγραμματιστικών δεξιοτήτων στην R για επιστήμονες ζωής», διάρκειας 40 ωρών, το οποίο θα διεξαχθεί με σύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση και θα υλοποιηθεί μέσω της πλατφόρμας ΖΟΟΜ. Το πρόγραμμα παρέχει 5 ECTS.
Το πρόγραμμα, έχοντας ως κίνητρο τις τρέχουσες ανάγκες της αγοράς εργασίας, στοχεύει στην απόκτηση δεξιοτήτων στον προγραμματισμό των επαγγελματιών με γνωστικό υπόβαθρο τις επιστήμες ζωής. Οι συμμετέχοντες έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν μεθοδολογίες ανάλυσης βιοϊατρικών δεδομένων, απεικόνισης και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων. Με την επιτυχή ολοκλήρωση, το πρόγραμμα χορηγεί στους συμμετέχοντες πιστοποιητικό εξειδικευμένης επιμόρφωσης.
Επιστημονική Υπεύθυνη του προγράμματος είναι η Δρ. Αντιγόνη Μαλούση, μέλος του εργαστηριακού διδακτικού προσωπικού του τμήματος Ιατρικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης. Η κα. Μαλούση είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στη βιοπληροφορική και τα τελευταία χρόνια είναι υπεύθυνη των προπτυχιακών μαθημάτων βιοπληροφορικής στα τμήματα Ιατρικής, Φαρμακευτικής και Οδοντιατρικής του ΑΠΘ, ενώ παράλληλα συντονίζει δύο μαθήματα στο διατμηματικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών ιατρικής ακριβείας της Ιατρικής και Φαρμακευτικής ΑΠΘ.
To R4LIFE έχει ενταχθεί στο SUSA CAMPUS (susacampus.eu). Το πρόγραμμα SUSA (Sustainable Healthcare with Digital Health Data Competence), που χρηματοδοτείται από το Digital Europe Programme, αποτελεί μια σημαντική ευρωπαϊκή πρωτοβουλία συνολικού προϋπολογισμού 12.4 εκατ. Ευρώ, με στόχο την ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων στον τομέα της υγείας και την αναμόρφωση της σχετικής εκπαιδευτικής διαδικασίας. Το SUSA υποστηρίζει την ανάπτυξη 56 ενσωματωμένων προγραμμάτων σπουδών και 16 αυτόνομων μαθημάτων δια βίου μάθησης, σε συνεργασία με 12 πανεπιστήμια από 9 ευρωπαϊκές χώρες, καθώς και ερευνητικούς, ιατρικούς και επιχειρηματικούς φορείς. Στο πλαίσιο αυτό, το πρόγραμμα δια βίου μάθησης R4LIFE εντάσσεται ως θεματική ενότητα που ενισχύει περαιτέρω την αποστολή του SUSA, παρέχοντας εξειδικευμένη γνώση και δεξιότητες για την προώθηση της καινοτομίας και της βιωσιμότητας στον χώρο της υγείας.
Έναρξη μαθημάτων: 3/11/2025
Ολοκλήρωση μαθημάτων: 3/12/2025
Διάρκεια: 40 ώρες (κάθε Δευτέρα και Τετάρτη 17:30 – 21:00)
Κόστος: 300€ (παρέχεται εκπτωτική πολιτική, βλ. “Κόστος συμμετοχής/Εκπτωτική πολιτική”)
Παρέχεται πιστοποιητικό επιμόρφωσης: 5 ECTS
Αιτήσεις: 10/09/2025 – 30/10/2025
Διδακτικό προσωπικό
Στο πρόγραμμα διδάσκει και συντονίζει την ενότητα της βιοστατιστικής η κα. Μπεττίνα Χάιδιτς, Καθηγήτρια ιατρικής στατιστικής και επιδημιολογίας του τμήματος Ιατρικής ΑΠΘ και Δ/ντρια του αγγλόφωνου ΠΜΣ “Health Statistics and Data Analytics”. Επίσης, στο πρόγραμμα διδάσκει και συντονίζει την ενότητα της βιοϊατρικής πληροφορικής η κα. Ιωάννα Χουβαρδά, Αν. Καθηγήτρια ιατρικής πληροφορικής και ανάλυσης βιοϊατρικών Δεδομένων. Η Δρ. Αντιγόνη Μαλούση είναι υπεύθυνη για τον συντονισμό της ενότητας της βιοπληροφορικής. Στη διδασκαλία των μαθημάτων συμμετέχουν επίσης επιστημονικοί συνεργάτες με πολυετή εμπειρία στην έρευνα και στη διδασκαλία πανεπιστημιακών μαθημάτων. Αναλυτικά, οι απασχολούμενοι στο πρόγραμμα είναι οι εξής:
α/α | Ονοματεπώνυμο | Ιδιότητα | Θέση στο έργο |
1 | Αντιγόνη Μαλούση | ΕΔΙΠ | Επιστημονική/Ακαδημαϊκή υπεύθυνη, Διδάσκουσα |
2 | Άννα-Μπεττίνα Χάιδιτς | Καθηγήτρια | Διδάσκουσα |
3 | Ιωάννα Χουβαρδά | Καθηγήτρια | Διδάσκουσα |
4 | Φανή Αποστολίδου-Κιούτη | Επ. Συνεργάτης | Διδάσκουσα |
5 | Βασιλεία Πασχαλούδη | ΕΔΙΠ | Διδάσκουσα |
6 | Δημήτριος Φίλος | Μεταδιδάκτορας, Reader | Διδάσκων |
7 | Θεόδωρος Διακονίδης | ΕΔΙΠ | Διδάσκων |
8 | Άρης Σιονακίδης | Μεταδιδάκτορας | Διδάσκων |
9 | Κωνσταντίνος Κυριακίδης | Υπ. Διδάκτορας | Διδάσκων |
Η απόκτηση δεξιοτήτων στον προγραμματισμό αποτελεί πλέον προτεραιότητα, όχι μόνο επιστημόνων τεχνολογικών ειδικοτήτων, αλλά και επαγγελματιών στις επιστήμες ζωής. Σ’ αυτό το πλαίσιο, στόχος του προγράμματος είναι η εξοικείωση με τις βασικές αρχές προγραμματισμού των επαγγελματιών με γνωστικό υπόβαθρο τις επιστήμες ζωής και η εφαρμογή τους σε υπολογιστικά προβλήματα βιοϊατρικής μέσα από τη γλώσσα προγραμματισμού R. Στην πρώτη ενότητα οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα εκπαιδευτούν στο συντακτικό, τις δομές δεδομένων, τις βασικές συναρτήσεις της γλώσσας και θα παρουσιαστούν οι δυνατότητές της στη διαχείριση, ανάλυση, οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και στην ανάπτυξη δυναμικών κειμένων και διαδραστικών εφαρμογών. Στη δεύτερη ενότητα, θα παρουσιαστούν οι εφαρμογές της R στη βιοστατιστική, βιοϊατρική και βιοπληροφορική και οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα εξασκηθούν στα βασικά πακέτα και συναρτήσεις μέσα από σενάρια χρήσης. Παράλληλα με τις δεξιότητες στον προγραμματισμό, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν δημόσια διαθέσιμες πηγές δεδομένων και να σχεδιάσουν τα βήματα επίλυσης βιοϊατρικών προβλημάτων.
Με την ολοκλήρωση του εκπαιδευτικού προγράμματος οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
Δηλώσεις συμμετοχής στο πρόγραμμα μπορούν να υποβάλλουν επιστήμονες με ειδίκευση στους τομείς που περιγράφονται στην ενότητα «Σε ποιους απευθύνεται το πρόγραμμα». Για την παρακολούθηση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα πρέπει να διαθέτουν υπολογιστή συνδεδεμένο στο Internet.
Το σύνολο των μαθημάτων θα πραγματοποιηθεί διαδικτυακά και σύγχρονα μέσω της πλατφόρμας ZOOM κάθε Δευτέρα και Τετάρτη, μεταξύ 17:30 και 21:00. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει την παρουσίαση και την επί τόπου εξάσκηση σε εργασίες εμπέδωσης. Επίσης, στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα ανατίθενται εργασίες που θα υλοποιούνται ασύγχρονα και θα αξιολογούνται από τους διδάσκοντες. Καθ’ όλη τη διάρκεια των μαθημάτων, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη πρόσβαση στην εκπαιδευτική πλατφόρμα Datacamp, την οποία μπορούν να χρησιμοποιούν επικουρικά. Επιπλέον, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης σε ηλεκτρονικά συγγράμματα και συμμετοχή σε συζητήσεις μέσα από την πλατφόρμα e-learning του ΑΠΘ. H τελική αξιολόγηση θα γίνει μέσα από διαδικτυακό quiz ερωτήσεων και στον τελικό βαθμό θα συνυπολογιστούν ο βαθμός της τελικής αξιολόγησης (80%) και οι επιδόσεις των συμμετεχόντων στις ενδιάμεσες εργασίες (20%).
Τίτλος & Περιγραφή Διδακτικής/Θεματικής Ενότητας | Τίτλος & Περιγραφή υποενότητας | Ώρες |
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην R (16 ώρες)
|
Συντακτικό, δομές δεδομένων, συναρτήσεις | 2 |
Διαχείριση δεδομένων | 2 | |
Απεικόνιση δεδομένων | 2 | |
Ανάλυση δεδομένων | 4 | |
Μηχανική μάθηση | 2 | |
Διαδικτυακές εφαρμογές με τη βιβλιοθήκη Shiny | 2 | |
Σύνταξη δυναμικών κειμένων | 2 | |
Ενότητα 2: Εφαρμογές στη Βιοστατιστική
(8 ώρες)
|
Εισαγωγή στη Βιοστατιστική και στον έλεγχο υποθέσεων | 1 |
Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων | 2 | |
Σύγκριση παραπάνω των δύο δειγμάτων | 1 | |
Σχέση μεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών | 1 | |
Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών | 2 | |
Υπολογισμός μεγέθους δείγματος | 1 | |
Ενότητα 3: Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
(8 ώρες)
|
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης με δεδομένα υγείας | 2 |
Ιατρική εικόνα, Radiomics και μηχανική μάθηση | 2 | |
Ανάλυση βιοσημάτων με έμφαση στο καρδιογράφημα και τον καρδιακό ρυθμό | 2 | |
Ανάλυση δικτύων σε βιοϊατρικά δεδομένα | 2 | |
Ενότητα 4: Εφαρμογές στη Βιοπληροφορική
(8 ώρες)
|
Τύποι ανάλυσης και πακέτα Βιοπληροφορικής | 2 |
Δημόσια αποθετήρια δεδομένων | 2 | |
Ανάλυση δεδομένων γονιδιωματικής | 2 | |
Σύνδεση γονότυπου με φαινότυπο | 2 |
Στις συμμετέχουσες/στους συμμετέχοντες παρέχονται:
Α. Υποχρεώσεις Εκπαιδευομένων:
Β. Δικαιώματα Εκπαιδευομένων:
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΑΠΘ και υπογράφεται από τον Πρόεδρο του ΚΕΔΙΒΙΜ.
Στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες που παρακολούθησαν, αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, υπάρχει η δυνατότητα παροχής Βεβαίωσης Παρακολούθησης.
Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενες/οι μπορούν να επικοινωνούν με την υπεύθυνη του προγράμματος: Αντιγόνη Μαλούση (τηλ: 2310 999163, e-mail: andigoni@auth.gr)
Το κόστος του προγράμματος είναι 300€ τα οποία θα πρέπει να καταβληθούν σε μία δόση ως τις 2/11/2025.
Στους ανέργους, σε άτομα με ειδικές ανάγκες, υποψήφιους διδάκτορες και σε ομαδικές εγγραφές στο πρόγραμμα χορηγείται έκπτωση 10%. Οι παραπάνω εκπτώσεις δεν ισχύουν αθροιστικά και για την εφαρμογή τους θα πρέπει προσκομιστούν αποδεικτικά (ενεργή κάρτα ανεργίας, ιατρική βεβαίωση, βεβαίωση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής).
Μία δόση ως τις 2/11/2025.