Η απόκτηση δεξιοτήτων στον προγραμματισμό αποτελεί πλέον προτεραιότητα, όχι μόνο επιστημόνων τεχνολογικών ειδικοτήτων, αλλά και επαγγελματιών στις επιστήμες ζωής. Σ’ αυτό το πλαίσιο, στόχος του προγράμματος είναι η εξοικείωση με τις βασικές αρχές προγραμματισμού των επαγγελματιών με γνωστικό υπόβαθρο τις επιστήμες ζωής και η εφαρμογή τους σε υπολογιστικά προβλήματα βιοϊατρικής μέσα από τη γλώσσα προγραμματισμού R. Στην πρώτη ενότητα οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα εκπαιδευτούν στο συντακτικό, τις δομές δεδομένων, τις βασικές συναρτήσεις της γλώσσας και θα παρουσιαστούν οι δυνατότητές της στη διαχείριση, ανάλυση, οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και στην ανάπτυξη δυναμικών κειμένων και διαδραστικών εφαρμογών. Στη δεύτερη ενότητα, θα παρουσιαστούν οι εφαρμογές της R στη βιοστατιστική, βιοϊατρική και βιοπληροφορική και οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα εξασκηθούν στα βασικά πακέτα και συναρτήσεις μέσα από σενάρια χρήσης. Παράλληλα με τις δεξιότητες στον προγραμματισμό, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν δημόσια διαθέσιμες πηγές δεδομένων και να σχεδιάσουν τα βήματα επίλυσης βιοϊατρικών προβλημάτων.

Με την ολοκλήρωση του εκπαιδευτικού προγράμματος οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

•Να κατανοούν τις βασικές αρχές προγραμματισμού και τις εφαρμογές του στις επιστήμες ζωής.

•Να σχεδιάζουν και να εφαρμόζουν μεθοδολογίες επίλυσης προβλημάτων.

•Να εντοπίζουν και να χρησιμοποιούν τα κατάλληλα πακέτα της R για την επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων.

•Να εφαρμόζουν συναρτήσεις οπτικοποίησης των αποτελεσμάτων και να αξιολογούν τα ευρήματα της ανάλυσης.

•Να γενικεύουν τις γνώσεις που απέκτησαν σε άλλα υπολογιστικά προβλήματα που μπορούν να επιλυθούν προγραμματιστικά μέσω της R.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

•Σε φοιτητές και απόφοιτους τμημάτων επιστημών ζωής και συναφών εφαρμοσμένων επιστημών, όπως π.χ. αποφοίτους τμημάτων Ιατρικής, Κτηνιατρικής, Οδοντιατρικής, Βιολογίας, Βιοχημείας, Φαρμακευτικής, Γεωπονίας, Δασολογίας, Φυσικής αγωγής, Διατροφής, και σε επιστήμονες που θέλουν να ενισχύσουν το βιογραφικό τους στην αναζήτηση εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.

•Σε μεταπτυχιακούς φοιτητές και υποψήφιους διδάκτορες που στοχεύουν στην ανάπτυξη και ενδυνάμωση των ψηφιακών τους δεξιοτήτων παράλληλα με τις σπουδές τους.

•Σε επαγγελματίες συναφών επιστημονικών πεδίων που θέλουν να εμπλουτίσουν το προσωπικό τους portfolio με την απόκτηση δεξιοτήτων σε σύγχρονους και προηγμένους τρόπους διαχείρισης καιανάλυσης δεδομένων.

Οι ενδιαφερόμενες/οι υποβάλλουν αίτηση ηλεκτρονικά στην ιστοσελίδα του Κέντρου Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΑΠΘ.

Αίτηση συμμετοχής στο πρόγραμμα μπορούν να υποβάλλουν επιστήμονες με ειδίκευση στους τομείς που περιγράφονται στην ενότητα «Σε ποιους απευθύνεται το πρόγραμμα». Για την παρακολούθηση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα πρέπει να διαθέτουν υπολογιστή συνδεδεμένο στο Internet.

Η Αίτηση πρέπει να συνοδεύεται από τα ακόλουθα δικαιολογητικά:

1.Πτυχία (πτυχίο/μεταπτυχιακό/διδακτορικό) ή βεβαίωση σπουδών για ενεργούς φοιτητές

2.Δικαιολογητικά που απαιτούνται για την εφαρμογή της εκπτωτικής πολιτικής

Προαπαιτούμενα για τη συμμετοχή στο πρόγραμμα:

►Πρόσβαση στο Διαδίκτυο

► Κατοχή προσωπικού e-mail

► Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών

Η επιλογή θα γίνει βάση σειράς προτεραιότητας

Σε περίπτωση που δε συγκεντρωθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων, το ΚΕΔΙΒΙΜ διατηρεί το δικαίωμα αλλαγής της ημερομηνίας έναρξης του προγράμματος ή και ακύρωσής του.

Το σύνολο των μαθημάτων θα πραγματοποιηθεί διαδικτυακά και σύγχρονα μέσω της πλατφόρμας ZOOM κάθε Δευτέρα και Τετάρτη, μεταξύ 17:30 και 21:00. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει την παρουσίαση και την επί τόπου εξάσκηση σε εργασίες εμπέδωσης. Επίσης, στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα ανατίθενται εργασίες που θα υλοποιούνται ασύγχρονα και θα αξιολογούνται από τους διδάσκοντες. Καθ’ όλη τη διάρκεια των μαθημάτων, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη πρόσβαση στην εκπαιδευτική πλατφόρμα Datacamp, την οποία μπορούν να χρησιμοποιούν επικουρικά για πρακτική εξάσκηση. Επιπλέον, οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης σε ηλεκτρονικά συγγράμματα και συμμετοχή σε συζητήσεις μέσα από την πλατφόρμα e-learning του ΑΠΘ. H τελική αξιολόγηση θα γίνει μέσα από διαδικτυακό quiz ερωτήσεων και στον τελικό βαθμό θα συνυπολογιστούν ο βαθμός της τελικής αξιολόγησης (80%) και οι επιδόσεις των συμμετεχόντων στις ενδιάμεσες εργασίες (20%).

Στις συμμετέχουσες/συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα θα χορηγηθούν 5 διδακτικές μονάδες (ECTS). Αναλυτικά, οι θεματικές ενότητες του προγράμματος και οι αντίστοιχες ώρες είναι οι εξής:

Ενότητα 1: Εισαγωγή στην R (16 ώρες)

Συντακτικό, δομές δεδομένων, συναρτήσεις(2 ώρες)

Διαχείριση δεδομένων (2 ώρες)

Απεικόνιση δεδομένων (2 ώρες)

Ανάλυση δεδομένων (4 ώρες)

Μηχανική μάθηση (2 ώρες)

Διαδικτυακές εφαρμογές με τη βιβλιοθήκη Shiny(2 ώρες)

Σύνταξη δυναμικών κειμένων (2 ώρες)

Ενότητα 2: Εφαρμογές στη Βιοστατιστική (8 ώρες)

Εισαγωγή στη Βιοστατιστική και στον έλεγχο υποθέσεων(1 ώρα)

Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων(2 ώρες)

Σύγκριση παραπάνω των δύο δειγμάτων(1 ώρα)

Σχέση μεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών(1 ώρα)

Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών(2 ώρες)

Υπολογισμός μεγέθους δείγματος(1 ώρα)

Ενότητα 3: Εφαρμογές στη Βιοϊατρική (8 ώρες)

Εφαρμογές μηχανικής μάθησης με δεδομένα υγείας(2 ώρες)

Ιατρική εικόνα, Radiomics και μηχανική μάθηση(2 ώρες)

Ανάλυση βιοσημάτων (2 ώρες)

Ανάλυση δικτύων σε βιοϊατρικά δεδομένα (2 ώρες)

Ενότητα 4: Εφαρμογές στη Βιοπληροφορική (8 ώρες)

Τύποι ανάλυσης και πακέτα Βιοπληροφορικής(2 ώρες)

Δημόσια αποθετήρια δεδομένων(2 ώρες)

Ανάλυση δεδομένων γονιδιωματικής(2 ώρες)

Σύνδεση γονότυπου με φαινότυπο(2 ώρες)

Στις συμμετέχουσες/στους συμμετέχοντες παρέχονται:

1.Διαφάνειες/Σημειώσεις διαλέξεων

2.Ηλεκτρονικά συγγράμματα

3.Βιβλιογραφία

4.Δυνατότητα δωρεάν απεριόριστης πρόσβασης στο διαδραστικό εκπαιδευτικό υλικό της πλατφόρμας Datacamp (www.datacamp.com) κατά τη διάρκεια του προγράμματος

5.Πρόσβαση στην πλατφόρμα e-learning του ΑΠΘ

Α. Υποχρεώσεις Εκπαιδευόμενων: 

1. Η συμμετοχή στα προγράμματα του ΚΕΔΙΒΙΜ ΑΠΘ συνεπάγεται την πλήρη αποδοχή του Οδηγού Σπουδών του προγράμματος και του Εσωτερικού Κανονισμού Λειτουργίας του ΚΕΔΙΒΙΜ ΑΠΘ.
2. Η παρουσία των επιμορφούμενων στα εκπαιδευτικά προγράμματα είναι υποχρεωτική. Στα προγράμματα που υλοποιούνται με φυσική παρουσία, όπως και σε αυτά που υλοποιούνται με τη μέθοδο της σύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, η φοίτηση είναι γενικώς υποχρεωτική και το όριο απουσιών δεν μπορεί να υπερβαίνει το 10% των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης. Η παρακολούθηση της ασύγχρονης εκπαίδευσης υλοποιείται σύμφωνα με το χρονοδιάγραμμα μελέτης που έχει ορισθεί από κάθε πρόγραμμα.
3. Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχουσες/συμμετέχοντες θα πρέπει:

·το ποσοστό των απουσιών να μην υπερβαίνει το 10% των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης,

·να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την προβλεπόμενη εξέταση,

·να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων μέχρι 15/5/2026

Β. Δικαιώματα Εκπαιδευομένων: 

1. Οι εκπαιδευόμενες/οι ενημερώνονται από το Τμήμα Διοικητικής Υποστήριξης του ΚΕΔΙΒΙΜ για κάθε είδους πληροφορία που άπτεται της λειτουργίας του Κέντρου.
2. Οι εκπαιδευόμενες/οι υποστηρίζονται ηλεκτρονικά μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας από τις/ τους εκπαιδεύτριες/τές, στο πλαίσιο της εκπαιδευτικής διαδικασίας, για την επίλυση αποριών και την παροχή διευκρινίσεων σχετιζόμενων με τις θεματικές ενότητες του προγράμματος.
3. Οι εκπαιδευόμενες/οι έχουν δικαίωμα να αιτηθούν τη διακοπή παρακολούθησης του προγράμματος και την επιστροφή διδάκτρων, σύμφωνα με τα οριζόμενα στο άρθρο 12.9 του Εσωτερικού Κανονισμού Λειτουργίας του ΚΕΔΙΒΙΜ ΑΠΘ.
4. Οι εργασίες των εκπαιδευομένων προστατεύονται κατά τις διατάξεις περί πνευματικής ιδιοκτησίας.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απονέμεται στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες Πιστοποιητικό Γενικής Επιμόρφωσης, το οποίο εκδίδεται από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του ΑΠΘ και υπογράφεται από τον Πρόεδρο του ΚΕΔΙΒΙΜ.

Στις/στους συμμετέχουσες/συμμετέχοντες που παρακολούθησαν, αλλά δεν ολοκλήρωσαν το σύνολο του προγράμματος, υπάρχει η δυνατότητα παροχής Βεβαίωσης Παρακολούθησης.

Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενες/οι μπορούν να επικοινωνούν με την/τον στα κάτωθι στοιχεία επικοινωνίας:

Όνομα: Μαλούση Αντιγόνη

Τηλέφωνο: 2310 999163 / 6974489908

Ώρες επικοινωνίας: 10:00 – 14:00

Emai: andigoni@auth.gr

Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να αναζητήσουν περισσότερες πληροφορίες για το πρόγραμμα στη διεύθυνση: https://r4life.med.auth.gr/