The programme is designed to bridge different scientific disciplines by focusing on training engineers and genomic scientists in the interpretation of ultrasound images, data standards and annotation frameworks.The aim is the development of a common analytical framework and ontologies for multimodal AI modelling (genomic, imaging and clinical data).

An additional objective is the alignment of emerging innovations with the needs of healthcare professionals and patients through implementation mapping.

Participants will be able to design and develop methods for integrating clinical, genomic and ultrasound data, recognize sources of diagnostic uncertainty, and contribute to the development of AI models.They will also be able to evaluate ethical and social parameters and co-create communication tools for public engagement in the development of ethically acceptable emerging technologies.

Target Audience

·Obstetrics & Gynecology residents

·Clinical fellows in Obstetrics & Gynecology

·Clinical geneticists

·AI engineers

·Genomics researchers

·Precision medicine researchers

Interested parties submit an application online on the website of the Center for Training and Lifelong Learning of the Aristotle University of Thessaloniki.

Applications for participation can be submitted by:

Eligible applicants:

·Obstetricians/gynecologists

·Genomics researchers

·Clinical geneticists

·Artificial intelligence engineers

Open lectures: available to all above specialties

Workshops: participants of the NESTOR and NEO-LIFE programs

The Application must be accompanied by the following supporting documents:

No documents required

Prerequisites for participation in the program:

► Internet access

► Possession of personal e- mail

► Basic computer skills

Selection will be made based on priority order.

In the event that the minimum required number of trainees is not reached , KEDIVIM reserves the right to change the start date of the program or even cancel it.

Hybrid in person and remote

Διδακτική ενότητα 1: Μεγάλες Προκλήσεις στον προγεννητικό έλεγχο (2 διδακτικές ώρες)

1. Δημιουργία κοινού πλαισίου μεταξύ διαφορετικών επιστημονικών πεδίων, μέσω της χαρτογράφησης των ανεκπλήρωτων αναγκών και του καθορισμού ενός κοινού οράματος για το μέλλον του μη επεμβατικού, ακριβείας προγεννητικού ελέγχου. Επισκόπηση των πλέον πρόσφατων εξελίξεων στον τομέα – Andres Salumets, Παναγιώτης Αντσακλής, Απόστολος Μαμόπουλος

Διδακτική ενότητα 2: Aπαιτητικά περιστατικά – παραδείγματα (2 διδακτικές ώρες)

1. Παρουσίαση 6 αντιπροσωπευτικών περιστατικών και συζήτηση για το πως μπορούν να ωφεληθούν από ολοκληρωμένες προσεγγίσεις ομικών δεδομένων -Συζήτηση για τις ανάγκες βελτίωσης της ακρίβειας της πρώιμης ανιχνευσης -Παναγιώτης Αντσακλής

Διδακτική ενότητα 3: Προγεννητικό Υπερηχογράφημα για αρχάριους-[αποκλειστικά NESTOR & NEO-LIFE]-Μέρος 1 (2 διδακτικές ώρες)

1. Εργαστήριο Βασικά υπερηχογραφικά χαρακτηριστικά (U/S) που σχετίζονται με εμβρυϊκές ανωμαλίες Τυποποιημένα επίπεδα λήψης εικόνων, επισημάνσεις (annotations) και μεταδεδομένα. Πηγές μεταβλητότητας (χειριστής, εξοπλισμός, ηλικία κύησης). Μηχανικοί ΤΝ και ειδικοί στη γονιδιωματική μαθαίνουν από τους κλινικούς ειδικούς σχετικά με τα χαρακτηριστικά των υπερηχογραφικών (U/S) εικόνων, τις μορφές δεδομένων και, από κοινού, καθορίζουν τους αναλυτικούς στόχους. – Zαχαρίας Φασουλάκης

Διδακτική ενότητα 4: Προγεννητικό Υπερηχογράφημα για αρχάριους-[αποκλειστικά NESTOR & NEO-LIFE]-Μέρος 2 (2 διδακτικές ώρες)

1. Καθοδηγούμενη συζήτηση δεδομένων: ακατέργαστες μορφές εικόνων, διαδικασίες ανωνυμοποίησης δεδομένων. -Αλέξανδρος Ψαρρής

Αποτελέσματα του Εργαστηρίου σε μορφή PDF Καθορισμός αναλυτικών στόχων για μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. (π.χ. τμηματοποίηση (segmentation), πρόβλεψη ανωμαλιών, πολυτροπική σύντηξη δεδομένων) Προσβάσιμα αποκελιστικά στους συνεργάτες των NESTOR και NEOLIFE

Διδακτική ενότητα 5: Πλατφόρμες γενετικού εγγραμματισμού και πολιτισμικής διάχυσης με την υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης (2 διδακτικές ώρες)

1. Η δεύτερη παρουσιάζει τις ψηφιακές τέχνες ως ένα αναδυόμενο κανάλι επιστημονικής επικοινωνίας, μετασχηματίζοντας ευαίσθητα ζητήματα αναπαραγωγικής υγείας σε προσβάσιμες και συναισθηματικά εμπλουτισμένες αφηγήσεις. -Θεόδωρος Μπαργιώτας

Participants are provided with: The lecture slides

A. Trainee Obligations:

1. Participation in the KEDIVIM AUTH programs implies full acceptance of the program’s Study Guide and the Internal Operating Regulations of KEDIVIM AUTH .
2. The presence of trainees in educational programs is mandatory. In programs implemented in person, as well as in those implemented using the modern distance learning method, attendance is generally mandatory and the absence limit cannot exceed 10% of the scheduled training hours. The attendance of asynchronous education is implemented according to the study schedule defined by each program.
3. To successfully complete the program, participants must:
4. the percentage of absences should not exceed 10% of the scheduled training hours,
5. have successfully completed the prescribed examination,

B. Trainee Rights:

1. Trainees are informed by the Administrative Support Department of KEDIVIM about any kind of information related to the operation of the Center.
2. Trainees are supported electronically through the educational platform by their instructors , within the framework of the educational process, to resolve questions and provide clarifications related to the thematic modules of the program.
3. Trainees have the right to request the interruption of the program and the refund of tuition fees, in accordance with the provisions of article 12.9 of the Internal Operating Regulations of KEDIVIM AUTH .
4. The work of the trainees is protected under intellectual property provisions.

After successful completion of the program, participants are awarded a Certificate of Attendance. , which is issued by the Center for Training and Lifelong Learning of the Aristotle University of Thessaloniki and signed by the President of KEDIVIM.

For more information, interested parties can contact her/him at the contact details below.

Name: Aspasia Destouni

Contact hours: 9am – 5pm

Email : adestoun@gmail.com